机器学习日报 2017-07-28
- Python文本可视化
- 深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用
- 用OpenAI Gym/Tensorflow实现的主流增强学习算法
- 微软SynNet，迁移学习&无监督学习，应用于机器阅读
- 27 个机器学习、数学、Python 速查表
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全部16 算法7 会议活动4 自然语言处理3 深度学习3 视觉3 经验总结2 语音1 资源1
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今日焦点 (5)
爱可可-爱生活 网页版 2017-07-28 07:32
自然语言处理 Jason S. Kessler Python 代码 可视化
【Python文本可视化】《Using Scattertext and the Python NLP Ecosystem for Text Visualization》Jason S. Kessler http://t.cn/R9yhMwd
爱可可-爱生活 网页版 2017-07-28 20:09
深度学习 潘晖
《深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用》by 潘晖 via:美团点评技术团队 http://t.cn/R9U8it5
爱可可-爱生活 网页版 2017-07-28 15:49
算法 Sergey Kolesnikov 代码
【用OpenAI Gym/Tensorflow实现的主流增强学习算法】“RL course experiments” by Sergey Kolesnikov GitHub: http://t.cn/R9Uy4Vp
ChatbotsChina 网页版 2017-07-28 10:09
迁移学习
【微软发布SynNet，迁移学习&无监督学习，完美应用于机器阅读】 SynNet模型能在一个新的领域获得更准确的结果，而不需要额外的训练数据，并且网络性能接近全监督MRC系统。 http://t.cn/R9yfPcf
伯乐在线官方微博 网页版 2017-07-28 09:44
经验总结 Python 博客
《27 个机器学习、数学、Python 速查表》机器学习涉及到的方面非常多。当我开始准备复习这些内容的时候，我找到了许多不同的”速查表”, 这些速查表针对某一主题都罗列出了所有我需要知道的知识重点。 http://t.cn/R9A3aC6（ @PytLab 译，欢迎加入翻译组： http://t.cn/R2azJxi）
最新动态
2017-07-28 (11)
爱可可-爱生活 网页版 2017-07-28 21:16
深度学习 视觉 算法 资源 代码 课程 神经网络 书籍
【MXNet交通标志识别手把手实践教程】《Classifying traffic signs with Apache MXNet: An introduction to computer vision with neural networks | O’Reilly Media》by Manu Prakash http://t.cn/R9UdFFp GitHub: http://t.cn/R9UdFFC
爱可可-爱生活 网页版 2017-07-28 21:07
《用机器学习检测异常点击流》by 李军 http://t.cn/R9UBmoq
微软亚洲研究院 网页版 2017-07-28 18:42
会议活动 算法 自然语言处理 会议 活动
【聚焦自然语言处理】上周，微软亚洲研究院举办了“ACL 2017论文研讨会”，旨在促进自然语言处理相关研究者之间的交流，探讨自然语言处理领域的新技术。微软亚洲研究院已被ACL2017大会录用论文的作者在研讨会上分别就各自的论文内容进行了分享，并就分享论文的问题、算法、实验等方面进行了深入的交流…全文： http://m.weibo.cn/1286528122/4134556565035819
ArnetMiner 网页版 2017-07-28 16:43
经验总结 算法 David Bishop SVM 博客
【分享】《How to squeeze the most from your training data》如何从训练数据中提取出最大化的价值 http://t.cn/R9ydzso 介绍了一种基于支持向量机（SVM）的新方法。作者：David Bishop 来源：KDnuggets
专注云计算 网页版 2017-07-28 16:39
深度学习 语音
【CNN在语音识别中的应用】总结目前语音识别的发展现状，dnn、rnn/lstm和cnn算是语音识别中几个比较主流的方向。 http://t.cn/R9UtGEG
爱可可-爱生活 网页版 2017-07-28 15:41
算法 神经网络
《怎么选取训练神经网络时的Batch size? – 知乎》 http://t.cn/R9UL4wH
会议活动 视觉 CVPR 会议
「专栏 | CVPR 2017论文解读：Instance-Aware图像语义分割」本文引用了一种 Instance-sensitive score maps 的方法，简单却有效的实现了端到端的物体分割训练。 http://hao.memect.cn/177
算法 强化学习
「业界 | OpenAI 新研究：通过自适应参数噪声提升强化学习性能」OpenAI 的研究人员发现，改善强化学习算法参数中的自适应噪声性能可以提升性能。 http://hao.memect.cn/176
会议活动 视觉 CVPR 行业动态 会议
「六篇论文，五大领域，腾讯AI Lab计算机视觉团队 CVPR 首秀」本文将深度解析本届CVPR热门研究。第一部分是五大前沿领域的重点文章解析，包括低中层视觉、图像描述生成、3D视觉、计算机视觉与机器学习、弱监督下的图像识别等。第二部分是CVPR及腾讯计算机视觉团队简介等。 http://hao.memect.cn/16v
电子工程专辑 网页版 2017-07-28 09:31
算法 神经网络
【神经网络加速器研发竞赛开始】 http://t.cn/R9y4Bc3 嵌入式神经网络加速器市场持续升温，从智能音箱、无人机到智能灯泡等越来越多的系统准备在本地执行神经网络，以取代传送至云端进行运算的途径。Movidius副总裁兼总经理日前在接受《EE Times》访问时，将这个成长中的趋势定义为“让事情变得更智能与…全文： http://m.weibo.cn/1729790647/4134417733727041
洪亮劼 网页版 2017-07-28 09:19
会议活动 自然语言处理 Ben Athiwaratkun 会议
今天我们来看一篇ACL 2017的文章，文章作者Ben Athiwaratkun是康奈尔大学统计科学系的博士生。这篇文章的核心思想是说如何用Gaussian Mixture Model来对Word Embedding进行建模，从而可以学习文字的多重表达。这篇文章值得对Text Mining有兴趣的读者泛读。 http://t.cn/R9yUcSo
